变人才热到一场业蜕理性的行从狂争夺战
记得ChatGPT刚在国内掀起AI热潮那会儿吗?转眼间十个多月过去了,身处这个行业的我感慨良多。那些整天在创新工场喝咖啡的投资人和猎头朋友,现在张口闭口都是AI人才的最新动向,活像一本行走的AI人才百科全书。 说起今年年初的场景,简直可以用"疯狂"来形容。王慧文高调宣布进军AI领域那会儿,业界一片哗然。紧接着王小川也坐不住了,发什么"英雄帖",闹得沸沸扬扬。记得有个做猎头的朋友跟我说,光北京就有20多家声称要做大模型的企业,每家都在拼命挖人。 有意思的是,当时王小川接受采访时还半开玩笑地问:"能在文章里放上我们公司的招聘邮箱吗?"这话听着好笑,却也道出了当时行业人才紧缺的窘境。 说到抢人,不得不提那些跑去硅谷挖角的猎头们。我认识的一个猎头Mia,出发前特意在行李箱塞了两罐西湖龙井和四瓶老干妈。她跟我解释说:"这些可都是打动海外人才的'利器'。"结果呢?人家算法科学家压根不吃这套。 有个研究员直接跟Mia说:"老婆孩子都在美国,回国孩子的教育问题怎么解决?"更有个微软的工程师Joshua,眼看就要拿到绿卡了,说什么也不愿意回来。说实话,我能理解他们的选择。 就在大家疯狂砸钱抢技术人才的时候,Meta突然来了个"王炸"——开源Llama模型。这下可好,企业们突然发现:原来不用花大价钱从零开始训练模型啊! 有个做投资的朋友跟我说:"这下可把上半年挖人的猎头们坑惨了。"确实,Mia后来在KTV点《老子明天不上班》时,那个表情我现在想起来都觉得好笑。 不过话说回来,真正顶尖的人才永远稀缺。昆仑万维的CHO杨姝跟我说过:"Icon级别的技术大牛不仅是技术天花板,更是企业的门面。"这话我深以为然。就像字节跳动能挖到杨红霞博士,立刻就让业界对他们的大模型能力刮目相看。 但问题是:花千万年薪挖一个技术大牛到底值不值?一个大厂HR跟我说的实在:"在实现技术突破前,至少要让企业形象不掉队。" 进入下半年,情况开始发生变化。融资变得谨慎了,企业招人也更务实了。海浪(一位资深人才顾问)告诉我:"现在企业基本只要招个CTO或者几个技术带头人。" 这种转变其实很好理解。经历过CV领域的泡沫后,谁都不想重蹈覆辙。记得2018年那会儿,CV方向的应届生都能拿60万年薪,现在想想都觉得不可思议。 现在行业最关心的是什么?商业化落地。Mia最近接到的需求都变成了帮人才做项目管理。有个硅谷回来的研究员跟她抱怨:"不是说好给足研究空间吗?怎么突然要背营收了?" 说实话,这个转变虽然残酷,但却是行业成熟的必经之路。就像蓝振忠说的:"在终场来临前,得努力让自己不被淘汰。"这句话,或许正是当下所有AI从业者的心声。 (文中部分人物为化名)年初的抢人大戏:科技大佬们的狂欢
硅谷猎奇:中国企业的"跨境抢人"
年中转折:Meta开源引发的行业地震
人才价值的重新定义
年末冷静:行业正在回归理性
未来之路:商业化才是王道
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